Контекст
Контент теперь должен попадать в два места — в выдачу Google и в ответы ИИ вроде ChatGPT; в продукте это направление называлось GEO. Обычно эту работу делают руками, раз за разом.
AI SaaS — 2026
VibeSEO
SEO-контент — ручной цикл: собрать ключи, написать, опубликовать, повторить. VibeSEO автоматизировал его целиком. Я сооснователь проекта; как CTO отвечал за продукт и разработку.
Что я построил
Пользователь входил через Google, подключал сайт и получал карту ключевых слов. По этой карте платформа генерировала SEO/GEO-статьи и сама публиковала их в CMS сайта. Точкой входа служил бесплатный GEO-аудит: без регистрации он проверял доступ для краулеров, schema-разметку, техническое SEO и llms.txt.
Архитектура
Бэкенд — NestJS и TypeScript, слой данных — Prisma, плюс Redis и мульти-LLM-слой для генерации. Публикация зависела от внешней системы, которую продукт не контролировал: статья считалась готовой только после того, как её приняла целевая CMS.
Сложности
Чтобы всё это работало, нужны были два условия. Первое — генерация без участия человека: статьи создавались и публиковались сами, поэтому проверки и повторяемость закладывались в каждый шаг. Второе — ни один поставщик моделей не мог стать жёсткой зависимостью, поэтому генерация и шла через мульти-LLM-слой.
Итог
Платформа работала в проде до июля 2026 года — тогда проект закрылся.
Есть продукт, который надо запустить?
Пришлите идею, репозиторий или недоделанный проект. Сначала отвечу вопросами, потом письменным скоупом. Нанимаете? Напишите, на какую роль.