Продукт
Пользователь входил через Google, выбирал предмет и писал задачу в чат или загружал фото. Текст с фото распознавался через Tesseract OCR. Ответ приходил по шагам, формулы рендерились через KaTeX.
AI-решатель задач · 2026
StuddyGo
StuddyGo помогал школьникам и студентам с математикой: не просто давал ответ, а объяснял решение по шагам. Проект мы делали с тем же партнёром, что и Getvibemotion.
Подписки и лимиты
Бесплатно можно было решить несколько задач в день, дальше подписка через Stripe. Дневные лимиты считались в Redis, чтобы не нагружать базу на каждый запрос.
Архитектура
Фронт на Nuxt 4 и Nuxt UI с SSR, бэкенд на NestJS 11 и Prisma, PostgreSQL. Модель подключена через отдельный слой, чтобы её можно было заменить. Чаты и сообщения удалялись мягко, запросы ограничивались по частоте. Всё поднималось через Docker Compose.
Итог
Продукт довели до рабочего состояния, потом проект закрыли.
Результаты
Решение по шагам и формулы на KaTeXЗадача по фото через OCRПодписки и дневные лимитыПроект закрыт
Нужно запустить продукт?
Пришлите идею, репозиторий или недоделанный проект. Сначала задам вопросы, потом пришлю письменный скоуп. Ищете человека в команду? Напишите, на какую роль.